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Enregistrement W2003487329 · doi:10.1517/13543784.16.4.519

Vernakalant (RSD1235): a novel, atrial-selective antifibrillatory agent

2007· review· en· W2003487329 sur OpenAlexafffund
David Fedida

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Investigational Drugs · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCardiome Pharma Corp.
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologySinus rhythmInternal medicineExacerbationRanolazineAnti-Arrhythmia Agents

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review summarizes the mechanistic properties and the recent experience in the development of a new antiarrhythmic agent, RSD1235 (recently named vernakalant), for the acute conversion of atrial fibrillation to sinus rhythm. Atrial fibrillation is the most common sustained cardiac arrhythmia that is observed in clinical practice and is associated with increased morbidity and mortality, resulting from stroke and exacerbation of heart failure. At present, there is a lack of pharmacologic agents that are able to safely and effectively convert the arrhythmia back to sinus rhythm. Vernakalant has the electrophysiologic properties of a multiple ion channel blocker, developed using a novel approach to target potassium channels that are selectively present in human atria rather than ventricles, and using a rate-dependent blocking strategy for its additional sodium channel block. This paper reviews the mechanism of action of this drug, its performance in preclinical models of efficacy and human disease, and its actions on patients in the completed and published preregistration clinical trials for vernakalant. Overall, vernakalant converted 51.5% of patients who had < 7 days duration of atrial fibrillation and it did this without significantly more cardiovascular adverse events than placebo. Therefore, it must be considered as an important new agent for the treatment of this growing health problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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