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Enregistrement W2003489343 · doi:10.4161/19381972.2014.968490

Vitamin K: an old vitamin in a new perspective

2014· article· en· W2003489343 sur OpenAlexaff
Uwe Gröber, Jörg Reichrath, Michael F. Holick, Klaus Kisters

Notice bibliographique

RevueDermato-Endocrinology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin K Research Studies
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrix gla proteinVitaminOsteocalcinCalcificationChemistryVitamin D and neurologyBiochemistryVitamin K2EndocrinologyInternal medicineBiologyMedicineAlkaline phosphataseEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The topic of "Vitamin K" is currently booming on the health products market. Vitamin K is known to be important for blood coagulation. Current research increasingly indicates that the antihaemorrhagic vitamin has a considerable benefit in the prevention and treatment of bone and vascular disease. Vitamin K1 (phylloquinone) is more abundant in foods but less bioactive than the vitamin K2 menaquinones (especially MK-7, menaquinone-7). Vitamin K compounds undergo oxidation-reduction cycling within the endoplasmic reticulum membrane, donating electrons to activate specific proteins via enzymatic gamma-carboxylation of glutamate groups before being enzymatically reduced. Along with coagulation factors (II, VII, IX, X, and prothrombin), protein C and protein S, osteocalcin (OC), matrix Gla protein (MGP), periostin, Gas6, and other vitamin K-dependent (VKD) proteins support calcium homeostasis, inhibit vessel wall calcification, support endothelial integrity, facilitate bone mineralization, are involved in tissue renewal and cell growth control, and have numerous other effects. The following review describes the history of vitamin K, the physiological significance of the K vitamers, updates skeletal and cardiovascular benefits and important interactions with drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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