Notice bibliographique
Résumé
Opioids remain the main pharmacological tools for pain control in the postoperative patient. Recent concerns about chronic use of non-steroidal anti-inflammatory drugs have put extra pressure on health care workers to device and develop new medications and delivery methods to provide patients with appropriate pain relief after surgery. New technologies and better understanding of the pharmacology of the opioids administered by non-traditional ways will be reviewed in this manuscript. Understanding the anatomy of the nose cavity is important to use the inhaled way to deliver fentanyl, sufentanyl or butorphanol in surgical patients. High concentration and small volume are keys to good absorption and effect by nasal administration. Transdermal delivery of fentanyl has been used in chronic pain for some years. A new fentanyl self-administration method is in advanced trials for clinical use. It has a huge potential in giving good pain relief with lower side effects and more patient independence because of its reduced size and lack of tubing attached to it. Day surgery patients could be great candidates for this therapeutic alternative. Finally, oral transmucosal fentanyl is also in the market. Better suited to be used in controlling breakthrough pain in chronic settings, it has been so far marketed in the perioperative period. Side effects are a concern in its use for preoperative sedation in children. Large studies are now required for drugs approval and for new indications at regulatory agencies level. Good clinical judgment is more relevant now than ever before to avoid complications and new withdraw of old good medications inappropriately prescribed from the market place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».