Screening of patients with craniosynostosis: Molecular strategy
Notice bibliographique
Résumé
Craniosynostosis is the premature fusion of calvarial bones leading to an abnormal head shape. The craniosynostosis syndromes are clinically heterogeneous with overlapping features, which make an accurate diagnosis difficult at times. Although the clarification of a genetic lesion does not have a direct impact on patient management in many cases, there is a significant benefit in providing accurate prenatal diagnosis. Genetic counsellors are also able to offer better risk estimates of recurrences to non-manifesting carriers and their extended family members and for affected patients of reproductive age. Advances in gene discovery have shown that craniosynostosis syndromes delineated on clinical bases, with the possible exception of Apert syndrome, are genetically heterogeneous, and mutations have been found in fibroblast growth factor receptors (FGFR) 1, 2, 3 and TWIST. We surveyed 99 craniosynostosis patients at the molecular level and found mutations in 50 of them. Six novel point mutations were identified: three in FGFR2 and three in TWIST. Two Saethre-Chotzen patients with TWIST microdeletions at 7p21 were also found. The other mutations identified have been previously reported. In studying these 99 patients, we developed a diagnostic strategy for craniosynostosis testing, where sequential analysis of recurrent mutations was followed by selective sequencing. This algorithm makes testing of craniosynostosis disorders more efficient and cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».