Characteristics of ponds used by trumpeter swans in a spring migration stopover area
Notice bibliographique
Résumé
We investigated pond habitat use by trumpeter swans (Cygnus buccinator) at spring migration stopover areas in southern Alberta in 1999 and 2000. Spring migration stopover areas may be critical to gaining energy stores required for successful breeding, but no studies of trumpeter swan migration habitat have previously been published. We conducted counts of trumpeter swans on 13 ponds located west of Calgary, Alberta, Canada, and divided the ponds into three groups based on their use by trumpeter swans (consistent high use, variable use, and consistent low/no use). We determined properties of all ponds, including pond area <1 m deep, distance from roads, days ice-covered while trumpeter swans were present, pH, conductivity, total phosphorus, percent macrophyte cover, and rhizome plus tuber dry mass per square metre. We used forward-stepping discriminant function analysis to determine which pond properties were most consistent with trumpeter swan use. Consistent high-use ponds had the greatest rhizome plus tuber dry mass per square metre and high conductivity. Ice cover also influenced pond use. Potamogeton pectinatus was the dominant macrophyte in all consistently used ponds. Our results are important for identifying ponds favoured by trumpeter swans and to ensure that adequate habitat is available during spring migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».