The Secretome of Bone Marrow and Wharton Jelly Derived Mesenchymal Stem Cells Induces Differentiation and Neurite Outgrowth in SH-SY5Y Cells
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to determine and compare the effects of the secretome of mesenchymal stem cells (MSCs) isolated from human bone-marrow (BMSCs) and the Wharton jelly surrounding the vein and arteries of the umbilical cord (human umbilical cord perivascular cells (HUCPVCs)) on the survival and differentiation of a human neuroblastoma cell line (SH-SY5Y). For this purpose, SH-SY5Y cells were differentiated with conditioned media (CM) from the MSCs populations referred above. Retinoic acid cultured cells were used as control for neuronal differentiated SH-SY5Y cells. SH-SY5Y cells viability assessment revealed that the secretome of BMSCs and HUCPVCs, in the form of CM, was able to induce their survival. Moreover, immunocytochemical experiments showed that CM from both MSCs was capable of inducing neuronal differentiation of SH-SY5Y cells. Finally, neurite lengths assessment and quantitative real-time reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) analysis demonstrated that CM from BMSCs and HUCPVCs differently induced neurite outgrowth and mRNA levels of neuronal markers exhibited by SH-SY5Y cells. Overall, our results show that the secretome of both BMSCs and HUCPVCs was capable of supporting SH-SY5Y cells survival and promoting their differentiation towards a neuronal phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».