Extinction risk in eastern African flora
Notice bibliographique
Résumé
Hippos are selective nocturnal grazers that are capable of modifying the landscape by creating grazing lawns.Lawns occur as a consequence of intensified, consistent cropping of tall bunch grass species, the effect of which is to modify vegetation dynamics within the landscape, such that the plant diversity of the landscape is enhanced, forage quality is improved, soil nutrient availability is augmented, and fire regimes may be altered.However, there is much ambiguity as to whether factors such as water table depth contribute toward lawn formation in the iSimangaliso Wetland Park system, or, whether lawns can be created based solely on feedbacks between past grazing events and future ones.Sampling took place in July 2012, during the dry season.Data were collected along 30 linear transects; 20 located in grazed vegetation (lawn sites) and 10 in adjacent non-grazed vegetation (non-lawn sites), and species composition, vegetation height, depth to the water table, soil C% and the fire margin were measured.Here we show that hippos were the primary biological agents contributing toward lawn formation, as water table depth was not a significant predictor of vegetation height.However, changes in vegetation across the landscape may be accentuated by soil type, grazing intensity and topography.The implication for park management is that culling the local hippo population is likely to have substantial ramifications on forage availability for smaller herbivores, plant community composition, as well as fire dynamics.However, the abiotic components of the system cannot be overlooked, and monitoring the effect of rainfall on flooding and on forage biomass will become increasingly important in a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».