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Enregistrement W2003501307 · doi:10.1021/ie030256o

Vapor−Liquid Equilibrium of Systems Containing Alcohols Using the Statistical Associating Fluid Theory Equation of State

2003· article· en· W2003501307 sur OpenAlexaff
Xiao‐Sen Li, Peter Englezos

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsChemistryEquation of stateTernary operationEthylene glycolBinary numberMethanolButaneVapor–liquid equilibriumOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The statistical associating fluid theory (SAFT) equation of state is employed for the correlation and prediction of vapor−liquid equilibrium (VLE) of binary mixtures of alcohols with water, carbon dioxide, butane, hexane, benzene, and other alcohols. In addition, ternary VLE for water/1,2-propanediol (propylene glycol)/1,2-ethanediol (ethylene glycol), carbon dioxide/methanol/ethanol, and water/1,3 propanediol/1,2,3-propanetriol (glycerol) mixtures is predicted. In the SAFT equation, three molecular parameters, the Lennard-Jones (L-J) potential well depth, the soft-sphere diameter of the segments, and the number of segments of the molecule, are needed. These parameters are obtained from the thermodynamic properties of pure substances. For self-associating pure substances, two additional parameters are needed, namely, the bonding volume and the association energy. The binary interaction parameters are fitted to experimental vapor−liquid equilibrium data for binary systems. These binary parameters are used to predict the phase equilibria for ternary mixtures without any additional adjustment. The results were found to be in good agreement with the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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