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Enregistrement W2003501744 · doi:10.1088/0953-8984/21/2/025602

Electron–phonon coupling and spin fluctuations in 3d and 4d transition metals: implications for superconductivity and its pressure dependence

2008· article· en· W2003501744 sur OpenAlexafffund
Sangita Bose

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCondensed matter physicsSuperconductivityElectronCoupling constantFermi levelSpin (aerodynamics)Atom (system on chip)Valence electronDensity of statesTransition metalPhysicsChemistryQuantum mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have calculated the electron-phonon coupling for the complete 4d series and the nonmagnetic 3d transition metals using the linear response method and the linear muffin-tin orbitals' basis. A comparison of the linear response results and those obtained via the rigid muffin-tin approximation is provided. Based on the calculated values of the electron-phonon coupling constants, band density of states and the measured values of the electronic specific heat constants, we estimate the spin-fluctuation effects, i.e. the electron-spin-fluctuation (electron-paramagnon) coupling constants in these systems. For the sake of comparison, several other metals, Cu, Zn, Ag, Cd, Al and Pb, are also studied. Alternative estimates of the electron-paramagnon coupling constants are obtained from the values of the Stoner parameters and the band densities of states at the Fermi level. Implications of these results on the superconductivity and its pressure dependence as well as the alloying effects of superconductivity in these systems are discussed. It is pointed out that spin fluctuations play an important role in the validity of the Matthias rule that in metallic systems the optimum conditions for (electron-phonon) superconductivity occur for 5 and 7 valence electrons/atom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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