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Enregistrement W2003502757 · doi:10.1155/2013/706513

Nanostructured TiO<sub>2</sub> Doped with Nb as a Novel Support for PEMFC

2013· article· en· W2003502757 sur OpenAlexaff
Edgar Valenzuela, Víctor H. Ramos-Sánchez, Alejandro A. Lambert-Arista, O. Savadogo

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellMaterials scienceCatalysisDurabilityOxideDispersion (optics)Carbon fibersCatalyst supportElectrochemistryChemical engineeringDopingConductivityMetalNanotechnologyComposite materialMetallurgyChemistryElectrodeComposite numberPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, one of the major issues of the PEMFC concerns the durability. Historically, carbon has been used as a catalyst support in PEMFC; nevertheless, under the environmental conditions of the cell, the carbon is oxidized, leaving the catalyst unsupported. In order to increase the stability and durability of the catalyst in the PEMFC, a novel nanostructured metallic oxide support is proposed. In this work, TiO2 was doped with Nb to obtain a material that combines chemical stability, high surface area, and an adequate electronic conductivity in order to be a successful catalyst support candidate for long-term PEMFC applications. The TiO2-Nb nanostructured catalyst support was physically and electrochemically characterized. According to the results, the TiO2-Nb offers high surface area and good particle dispersion; also, the electrochemical activity and stability of the support were evaluated under high potential conditions, where the TiO2-Nb proved to be much more stable than carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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