MEASURING ENERGY DISSIPATION RATES IN A WAVE TANK
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The effectiveness of dispersants is typically evaluated at various scales ranging from the smallest (10 cm, typical of flask tests in the laboratory) to the largest (10's to 100's of meters, typical of field scale open water dispersion tests). This study aims at evaluating dispersant effectiveness at intermediate or pilot scale. The hypothesis is that the energy dissipation rate per unit mass, ɛ, plays a major role in the effectiveness of a dispersant. Therefore, it is stipulated that in fairly general conditions, conservation of ɛ between the wave tank scale and that of the field scale is sufficient to accurately evaluate the effectiveness of a dispersant to disperse oil droplets. A wave tank measuring 16 m long x 0.6 m wide x 2 m deep was constructed on the premises of the Bedford Institute of Oceanography, Halifax, Nova Scotia. Waves were generated using a flap-type wave maker. Conditions of the breaking waves were created using a dispersive focusing technique in which the wave maker is started at high frequency and then the frequency decreased to create breaking waves. Experiments defining the velocity profile and energy dissipation rates in the wave tank were conducted at 2 different induced breaking-wave energies. Energy in the wave tank was measured with an Acoustic Doppler Velocimeter (ADV) coupled to a data acquisition system. Energy in the lab flasks was measured with a Hot Wire Anemometer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».