Can BDNF and IL-2 be indicators for the diagnosis in schizophrenic patients with depressive symptoms?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the current study is to determine whether serum levels of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and interleukin-2 (IL-2) can be biological indicators for the diagnosis of schizophrenia in patients with depressive symptoms. METHOD: Forty-seven patients (11 patients diagnosed with schizophrenia, 16 patients diagnosed with schizophrenia and comorbid depression and 20 patients diagnosed with major depressive disorder) and 20 healthy subjects were enrolled. The Positive and Negative Symptoms Scale, the Calgary Depression Scale for Schizophrenia and the Hamilton Depression Rating Scale were used for assessment. The serum BDNF and IL-2 levels of all the subjects were studied. RESULTS: Decreased levels of serum BDNF and increased levels of serum IL-2 were found in the patients diagnosed with either schizophrenia, schizophrenia with depression, or major depressive disorder (p = 0.049, p = 0.010; p = 0.001 and p = 0.044; p = 0.027, p = 0.003; respectively) compared with control group. There were no significant differences between the patient groups in their serum BDNF and IL-2 levels. CONCLUSIONS: The present study suggests that neurotrophic factors and immune system changes are involved in the pathogenesis of schizophrenia with or without depressive symptomatology. However, the data do not clarify whether depressive symptoms in schizophrenia occur as a dimension of schizophrenia or as symptoms of major depression that is comorbid with schizophrenia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».