Does training family physicians in shared decision making promote optimal use of antibiotics for acute respiratory infections? Study protocol of a pilot clustered randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In North America, although it varies according to the specific type of acute respiratory infections (ARI), use of antibiotics is estimated to be well above the expected prevalence of bacterial infections. The objective of this pilot clustered randomized controlled trial (RCT) is to assess the feasibility of a larger clustered RCT aiming at evaluating the impact of DECISION+, a continuing professional development (CPD) program in shared decision making, on the optimal use of antibiotics in the context of ARI. METHODS/DESIGN: This pilot study is a cluster RCT conducted with family physicians from Family Medicine Groups (FMG) in the Quebec City area, Canada. Participating FMG are randomised to an immediate DECISION+ group, a CPD program in shared decision making, (experimental group), or a delayed DECISION+ group (control group). Data collection involves recruiting five patients consulting for ARI per physician from both study groups before (Phase 1) and after (Phase 2) exposure of the experimental group to the DECISION+ program, and after exposure of the control group to the DECISION+ program (Phase 3). The primary outcome measures to assess the feasibility of a larger RCT include: 1) proportion of contacted FMG that agree to participate; 2) proportion of recruited physicians who participate in the DECISION+ program; 3) level of satisfaction of physicians regarding DECISION+; and 4) proportion of missing data in each data collection phase. Levels of agreement of the patient-physician dyad on the Decisional Conflict Scale and physicians' prescription profile for ARI are performed as secondary outcome measures. DISCUSSION: This study protocol is informative for researchers and clinicians interested in designing and/or conducting clustered RCT with FMG regarding training of physicians in shared decision making. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT00354315.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».