The effect of lake morphometry on thermal habitat use and growth in Arctic charr populations: implications for understanding climate‐change impacts
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxygen stable isotope temperature reconstruction methods were used to estimate mean experienced summer temperatures from growth zones within individual Arctic charr otoliths sampled from lakes with contrasting morphologies but proximate locations. For either lake, otolith‐estimated temperatures were not significantly related to back‐calculated growth. Fish in the smaller lake evidenced an increase in growth with age related to increasing use of cooler thermal habitats, with the use of thermal habitat possibly governed by predation risks. No relationships between age, growth or temperature were observed in the larger lake. Significant negative effects on back‐calculated growth were observed due to increasing air temperatures in the smaller and shallower lake, possibly owing to warmer surface and littoral waters and a limited amount of preferred cool‐water habitat. A similar relationship was not observed in the larger and deeper lake and indicated that resident Arctic charr were not as vulnerable to the impacts of temperature warming, possibly because of better behavioural thermoregulation opportunities in the cooler, deeper lake. Results provide evidence for differing climate‐influenced growth outcomes among proximately located populations, with outcomes likely to depend on the differences among habitats, including lake size and morphometry which may act to influence fish densities in available preferred thermal habitats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle