Metabolic changes in Atlantic salmon exposed to Aeromonas salmonicida detected by 1H-nuclear magnetic resonance spectroscopy of plasma
Notice bibliographique
Résumé
1H-NMR (nuclear magnetic resonance)-based chemometric methods have been applied for the first time to investigate changes in the plasma metabolite profiles of Atlantic salmon Salmo salar as a result of exposure to Aeromonas salmonicida subsp. salmonicida, a Gram-negative bacterium that is the etiological agent of furunculosis. Plasma samples were obtained from salmon that survived 21 d post exposure to A. salmonicida, and from a control group maintained under similar conditions. 1D 1H-NMR spectra were acquired and principal components analysis (PCA) was used to assess differences between the spectral profiles of plasma from salmon that survived an A. salmonicida challenge, and non-infected controls. PCA enables simultaneous comparison of spectra, presenting a simplified overview of the relationship between spectral data, where spectra cluster based on metabolite profile similarities and differences; information regarding the metabolite variations can therefore be readily deciphered. The major metabolite changes responsible for the spectral differences were related to modification in the lipoprotein profile and choline-based residues, with minor changes in carbohydrates, glycerol, trimethylamine-N-oxide and betaine. These changes indicated that exposure to A. salmonicida induced a characteristic biochemical response which could be used to determine the health status of salmon. This study suggests that with further development this metabolite profiling technique may be a useful tool for diagnosis of disease states in salmon and could provide a better understanding of the host-pathogen relationship which at present is poorly understood for A. salmonicida and Atlantic salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».