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Enregistrement W2003536302 · doi:10.1111/j.1365-2656.2005.01025.x

Predator functional response and prey survival: direct and indirect interactions affecting a marked prey population

2005· article· en· W2003536302 sur OpenAlexaboutno aff
David A. Miller, James B. Grand, Thomas F. Fondell, Michael W. Anthony

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésPredationFunctional responseBiologyEaglePredatorEcologyAbundance (ecology)PopulationNest (protein structural motif)ZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Predation plays an integral role in many community interactions, with the number of predators and the rate at which they consume prey (i.e. their functional response) determining interaction strengths. Owing to the difficulty of directly observing predation events, attempts to determine the functional response of predators in natural systems are limited. Determining the forms that predator functional responses take in complex systems is important in advancing understanding of community interactions. 2. Prey survival has a direct relationship to the functional response of their predators. We employed this relationship to estimate the functional response for bald eagle Haliaeetus leucocepalus predation of Canada goose Branta canadensis nests. We compared models that incorporated eagle abundance, nest abundance and alternative prey presence to determine the form of the functional response that best predicted intra-annual variation in survival of goose nests. 3. Eagle abundance, nest abundance and the availability of alternative prey were all related to predation rates of goose nests by eagles. There was a sigmoidal relationship between predation rate and prey abundance and prey switching occurred when alternative prey was present. In addition, predation by individual eagles increased as eagle abundance increased. 4. A complex set of interactions among the three species examined in this study determined survival rates of goose nests. Results show that eagle predation had both prey- and predator-dependent components with no support for ratio dependence. In addition, indirect interactions resulting from the availability of alternative prey had an important role in mediating the rate at which eagles depredated nests. As a result, much of the within-season variation in nest survival was due to changing availability of alternative prey consumed by eagles. 5. Empirical relationships drawn from ecological theory can be directly integrated into the estimation process to determine the mechanisms responsible for variation in observed survival rates. The relationship between predator functional response and prey survival offers a flexible and robust method to advance our understanding of predator-prey interactions in many complex natural systems where prey populations are marked and regularly visited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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