The role of added feed enzymes in promoting gut health in swine and poultry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The value of added feed enzymes (FE) in promoting growth and efficiency of nutrient utilisation is well recognised in single-stomached animal production. However, the effects of FE on the microbiome of the gastrointestinal tract (GIT) are largely unrecognised. A critical role in host nutrition, health, performance and quality of the products produced is played by the intestinal microbiota. FE can make an impact on GIT microbial ecology by reducing undigested substrates and anti-nutritive factors and producing oligosaccharides in situ from dietary NSP with potential prebiotic effects. Investigations with molecular microbiology techniques have demonstrated FE-mediated responses on energy utilisation in broiler chickens that were associated with certain clusters of GIT bacteria. Furthermore, investigations using specific enteric pathogen challenge models have demonstrated the efficacy of FE in modulating gut health. Because FE probably change the substrate characteristics along the GIT, subsequent microbiota responses will vary according to the populations present at the time of administration and their reaction to such changes. Therefore, the microbiota responses to FE administration, rather than being absolute, are a continuum or a population of responses. However, recognition that FE can make an impact on the gut microbiota and thus gut health will probably stimulate development of FE capable of modulating gut microbiota to the benefit of host health under specific production conditions. The present review brings to light opportunities and challenges for the role of major FE (carbohydrases and phytase) on the gut health of poultry and swine species with a specific focus on the impact on GIT microbiota.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle