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Enregistrement W2003538836 · doi:10.1210/jc.2005-1654

The Metabolic Syndrome Is Associated with Reduced Central Serotonergic Responsivity in Healthy Community Volunteers

2006· article· en· W2003538836 sur OpenAlexaff
Matthew F. Muldoon, Rachel H. Mackey, Mary T. Korytkowski, Janine D. Flory, Bruce G. Pollock, Stephen B. Manuck

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of Pittsburgh
Mots-clésMetabolic syndromeMedicineInternal medicineInsulin resistanceOdds ratioEndocrinologyNational Cholesterol Education ProgramConfidence intervalCitalopramDiabetes mellitusSerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The pathobiology of the metabolic syndrome remains unclear. The central nervous system is likely to be involved via regulation of eating, physical activity, blood pressure, and metabolism. OBJECTIVE: The objective of this study was to test the hypothesis that low central serotonergic activity is associated with the metabolic syndrome. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS: This was a cross-sectional study of 345 healthy community volunteers, aged 30-55 yr, not taking medications for hypertension, lipid disorders, or diabetes. OUTCOME MEASURES: Central serotonergic responsivity was assessed with the iv citalopram challenge test. The serum prolactin area under the curve (AUC) over 150 min was calculated, and all analyses were adjusted for age, sex, plasma citalopram concentration, and baseline prolactin. The metabolic syndrome was defined according to the National Cholesterol Education Program (NCEP) and International Diabetes Federation (IDF) criteria. Insulin resistance was estimated by homeostasis model assessment. RESULTS: Compared with other individuals, persons meeting either NCEP or IDF criteria for the metabolic syndrome had lower mean prolactin responses (P < 0.05 for both). Using logistic regression, a decrease in prolactin AUC of 1 sd (-13.6 ng/ml.h) more than doubled the odds of having the metabolic syndrome (NCEP criteria: odds ratio, 2.38; 95% confidence interval, 1.14-4.97; P = 0.02; IDF criteria: odds ratio, 2.80; 95% confidence interval, 1.48-5.30; P = 0.002). Finally, the prolactin AUC was negatively associated with insulin resistance (beta = -0.03, P = 0.02). CONCLUSIONS: Corroborating previous evidence, the metabolic syndrome was associated with diminished brain serotonergic activity as reflected in a comparative blunting of the prolactin response to a selective serotonergic challenge. This association may have implications for the etiology, prevention, and treatment of the metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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