Multicenter study identified molecular blood‐born protein signatures for Wilms Tumor
Notice bibliographique
Résumé
Wilms Tumor (WT) is the most common renal childhood tumor. Recently, we reported a cDNA microarray expression pattern that varied between WTs with different risk histology. Since the Societé Internationale d'Oncologie Pédiatrique (SIOP) in Europe initiates treatment without a histological confirmation, it is important to identify blood-born markers that indicate WT development. In a multicenter study, we established an autoantibody signature by using an array with 1,827 recombinant E. coli clones. This array was screened with sera of patients with WT recruited by SIOP or the Children's Oncology Group (COG). We report an extended number of antigens that are reactive with autoantibodies present in sera from patients with WT. We established an autoantibody signature that separates untreated patients with WT recruited in SIOP from non-WT controls with a specificity of 0.83 and a sensitivity of 0.82 at standard deviations of 0.02 and 0.04, respectively. Likewise, patients recruited in the COG in the United States were separated from the controls with an accuracy of 0.83 at a standard deviation of 0.02. Proteins that were most significant include zinc finger proteins (e.g., ZFP 346), ribosomal proteins and the protein fascin that has been associated with various types of cancer including renal cell carcinoma. Our study provides first evidence for autoantibody signatures for WTs and suggests that these may be most informative before chemotherapy. We present the first multicenter study of autoantibody signatures in patients with WT. We established an autoantibody signature that separates patients with WT from controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».