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Enregistrement W2003560217 · doi:10.2118/134383-ms

Managing the Blackstone Swanhills Sour Gas Reservoir Pool, Western Canada

2010· article· en· W2003560217 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Chen, Derek Lamb, Nicole Deyell, Carl Higgins

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfillWorkoverGeologyDrillingPermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringFossil fuelReefEnvironmental scienceMining engineeringEngineeringWaste managementCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Blackstone Beaverhill Lake (Swanhills member) "A" Pool is a dry gas reservoir of the sour content up to 22% of H2S+CO2, one of a series of highly dolomitized late Devonian aged reef carbonate structures in the Western Canada. Discovered in 1979, the Blackstone pool is trapped at a depth of 4800 m TVD with a gas column height of 165 m and with an underlying aquifer. The pool size was initially estimated at 1,150 bcf from the early appraisals and the 1985-2000 production data, but revised due to the impact of water influx with two high rate producers watering out at high loading rates. Depleted by only six wells, the pool has produced 770 bcf of gas as of Dec 2009. The final EUR recovery factor could eventually reach 93% under optimized favorable conditions. Although the pool behaves like a single tank with an average permeability of 50 md, the complexity of dolomitized reef facies, barriers and baffles, porosity and permeability features, made it difficult to forecast the production performance and execute infill drilling plans, on the basis of integrated geoscience & reservoir engineering studies. Additional uncertainties, such as high drilling/workover cost and risks, facilities and gas gathering & processing, gas prices, also confront the pool's depletion plan. By providing a detailed field case study of the Blackstone pool, this paper demonstrates that reservoir management is a reciprocating business process between fact findings & business options constrained by cost effective measures and commercial matrixes. Timing often emerges as a critical factor. The ultimate goal is to protect and maximize the value of assets. The Blackstone pool proved to be one of a few successful high RF water-drive carbonate reservoirs. Simple water chemistry tracking turned out to be a very effective surveillance practice that altered the reservoir management plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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