Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A consistent amount of empirical research suggests that depression, besides interfering with quality of life and social functioning, may influence other symptom dimensions in schizophrenia, thus constituting an important domain for treatment strategies, outcome, and prognosis. AIM: This study investigated the factorial structure of the Calgary depression scale for schizophrenia (CDSS) in a sample of schizophrenic patients and explored the relationships between such factors, major symptom dimensions and subjective experiences. METHODS: One hundred and sixty-one subjects were examined to assess the severity of schizophrenic symptoms (scored according to the five-dimensional model of Toomey et al. [28]), the distress due to the subjective experience of negative symptoms, and the degree of subjectively-felt cognitive-affective vulnerability (i.e. basic symptoms). RESULTS: Principal component analysis revealed CDSS to include three main factors, namely: "depression-hopelessness" (factor I), "guilty idea of reference-pathological guilt" (factor II) and "early wakening" (factor III). Whereas the last factor did not correlate with any of the other psychopathological domains, the first two factors revealed multiple correlations with both diagnostic symptoms and subjective experiences. CONCLUSIONS: The results confirm the threefold factorial structure of the CDSS previously reported by the authors of the scale and could shed further light on the psychopathological nature of the components of depression in schizophrenia. The specific correlation patterns with diagnostic and subjective psychopatholgy substantiate the clinical distinction between a general depression factor ("depression-hopelessness") and a cognitive-guilt factor ("guilty idea of reference-pathological guilt").
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».