An approach to outreach patients with von Willebrand disease in Egypt by targeting women with heavy menstrual bleeding and/or bleeding symptoms
Notice bibliographique
Résumé
von Willebrand disease (VWD) is frequently ignored as a cause of menorrhagia. We investigated Egyptian women complaining of heavy menstrual bleeding (HMB) and/or other bleeding symptoms to detect potential VWD cases. Seventy-five female patients complaining of HMB and/or bleeding symptoms and 38 age-matched healthy female controls went through a family history questionnaire, a physical examination and were evaluated for bleeding score, pictorial blood assessment chart (PBAC), complete blood count, serum ferritin, blood group, prothrombin time, activated partial thromboplastin time, factor VIII (FVIII) activity, von Willebrand factor (VWF) ristocetin cofactor (RCo) activity, antigen (Ag), and RCo/Ag ratio. Sixty-eight of 75 patients presented with HMB, out of which 46 had no organic pathology and 7 presented other bleeding symptoms. Six patients were diagnosed with VWD, three with HMB, two with other bleeding symptoms and one with family history of VWD. Two related VWD patients were diagnosed in the control group. There were significant differences in bleeding and PBAC scores, ferritin level, FVIII activity, VWF:RCo and VWF:Ag between VWD patients and controls. This study indicated a high prevalence of VWD among patients with HMB without organic pathology (6.5%) and demonstrated the sensitivity of diagnostic parameters of VWD patients in an outreach campaign. The inexpensive bleeding and PBAC scoring systems are valuable to exclude cases without objective bleeding symptoms. Raising gynaecologists awareness about hereditary bleeding disorders is important to ensure a proper diagnosis and possible referral of these patients. Management of these patients with comprehensive medical care services under a multidisciplinary team would be ideal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».