Impact of elastic and inelastic substrate behaviors on mechanosensation
Notice bibliographique
Résumé
In this review we summarize current data on the mechanics of synthetic and naturally occurring biopolymers that are routinely employed in examination of contractility and cellular mechanosensation. We discuss the effect of physical boundaries on the mechanical behaviors of cell substrates and cellular mechanosensation. The application of contractile forces to underlying substrates enables anchorage-dependent cells to probe the physical properties of their microenvironment. Compliant substrates deform as a result of contractile forces generated by adherent cells and, in turn, the mechanical response of substrates influences numerous cellular processes. Unlike synthetic polymers that exhibit linear elastic responses to forces applied by adherent cells, naturally-occurring biopolymers exhibit non-linear, viscoelastic behavior. In turn, the viscoelastic behavior of fibrillar biopolymers may contribute to irreversible network compaction after application of cell-derived forces. Comprehensive characterization of the unusual mechanical properties of extracellular matrix proteins like collagen has provided novel insights into cell contractility and mechanosensation. We suggest that in the future, fabrication and application of novel substrates with fibrillar structures and non-linear viscoelastic behavior will be needed for a better understanding of the role of mechanosensation in many physiological and pathological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».