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Enregistrement W2003569604 · doi:10.1186/1471-2296-13-26

Tracking family medicine graduates. Where do they go, what services do they provide and whom do they see?

2012· article· en· W2003569604 sur OpenAlexafffundabout
R. Liisa Jaakkimainen, Susan Schultz, Richard H. Glazier, Caroline Abrahams, Sarita Verma

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésWorkloadMedicineTracking (education)CohortFamily medicinePopulationDescriptive statisticsHealth careMedical educationEnvironmental healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are continued concerns over an adequate supply of family physicians (FPs) practicing in Canada. While most resource planning has focused on intake into postgraduate education, less information is available on what postgraduate medical training yields. We therefore undertook a study of Family Medicine (FM) graduates from the University of Toronto (U of T) to determine the type of information for physician resource planning that may come from tracking FM graduates using health administrative data. This study compared three cohorts of FM graduates over a 10 year period of time and it also compared FM graduates to all Ontario practicing FPs in 2005/06. The objectives for tracking the three cohorts of FM graduates were to: 1) describe where FM graduates practice in the province 2) examine the impact of a policy introduced to influence the distribution of new FM graduates in the province 3) describe the services provided by FM graduates and 4) compare workload measures. The objectives for the comparison of FM graduates to all practicing FPs in 2005/06 were to: 1) describe the patient population served by FM graduates, 2) compare workload of FM graduates to all practicing FPs. METHODS: The study cohort consisted of all U of T FM postgraduate trainees who started and completed their training between 1993 and 2003. This study was a descriptive record linkage study whereby postgraduate information for FM graduates was linked to provincial health administrative data. Comprehensiveness of care indicators and workload measures based on administrative data where determined for the study cohort. RESULTS: From 1993 to 2003 there were 857 University of Toronto FM graduates. While the majority of U of T FM graduates practice in Toronto or the surrounding Greater Toronto Area, there are FM graduates from U of T practicing in every region in Ontario, Canada. The proportion of FM graduates undertaking further emergency training had doubled from 3.6% to 7.8%. From 1993 to 2003, a higher proportion of the most recent FM graduates did hospital visits, emergency room care and a lower proportion undertook home visits. Male FM graduates appear to have had higher workloads compared with female FM graduates, though the difference between them was decreasing over time. A 1997 policy initiative to discount fees paid to new FPs practicing in areas deemed over supplied did result in a decrease in the proportion of FM graduates practicing in metropolitan areas. CONCLUSIONS: We were able to profile the practices of FM graduates using existing and routinely collected population-based health administrative data. Further work tracking FM graduates could be helpful for physician resource forecasting and in examining the impact of policies on family medicine practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,008
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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