Soil water use, biomass accumulation and grain yield of no-till winter wheat on the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
Higher water use efficiency provides no-till-seeded winter wheat with an advantage over spring-sown crops in western Canada. However, like all crops, winter wheat (Triticum aestivum L) is subject to large yield losses due to drought. This study was undertaken to identify the effect of weather and crop soil water status on water use, aboveground biomass production and grain yield of no-till winter wheat grown on the Canadian prairies. Five winter wheat cultivars were grown over a 3-yr period at a total of 17 sites scattered across the different climatic zones of Saskatchewan. Both the establishment and expression of grain yield potential were limited by drought in these dryland environments. Early-season moisture was required to set up a high grain yield potential while low ET and high precipitation during grain filling were necessary to secure yield. Rapid growth under cool temperatures during April and early May consumed much of the available water in the top 50-cm of the soil profile and large ET deficits, as a consequence of a continuous decline in available water, characterized drought stress in most trials. While stored soil water at greenup was not sufficient to support a crop, there was growing season rainfall at all trial sites and improvements in water availability led to higher grain yields and an increased range in mean environmental grain yield. Rainfall had its greatest influence on grain yield during tillering, while atmospheric conditions and soil water content were more important from heading to anthesis. Because environmental differences in drought stress were related to the volume and distribution of growing season precipitation, some dryland environments were exposed to intermittent stress while stress was terminal in others. Therefore, to be successful, winter wheat cultivars and management systems for the Canadian prairies must be able to accommodate variable patterns of growing season water availability. Key words: Triticum aestivum L., evapotranspiration, precipitation, water use, biomass, grain yield
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».