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Enregistrement W2003571121 · doi:10.1159/000293218

Relationship between Blood Gas Values and Hormonal Response to Acute Hypoxemia in Fetal Sheep

2010· article· en· W2003571121 sur OpenAlexaff
Kozo Akagi, John Challis

Notice bibliographique

RevueGynecologic and Obstetric Investigation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoxemiaDeltaFetusEndocrinologyInternal medicineVasopressinAdrenocorticotropic hormoneMedicineHormoneGestational agePregnancyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the relationship of fetal plasma immunoreactive adrenocorticotropic hormone (IR-ACTH), arginine vasopressin (AVP) and cortisol to fetal arterial pO2 (PaO2), oxygen saturation (SaO2), change (delta) in PaO2 (delta PaO2) or SaO2 (delta SaO2) in fetal sheep at 125-139 days of gestational age. Fetal sheep were exposed to two levels of hypoxemia induced by altering the inspired percent oxygen to the mother for 1 h without fetal acidemia. Fetal carotid arterial IR-ACTH, AVP and cortisol concentrations during hypoxemia were correlated with fetal PaO2, SaO2, delta PaO2 and delta SaO2 by applying simple regression analysis. For IR-ACTH, a strong correlation was obtained with SaO2, delta SaO2 and delta PaO2 after log transformation to IR-ACTH. For AVP, strong correlation coefficients were obtained with delta SaO2, SaO2, delta PaO2 and PaO2 after reciprocal transformation to AVP, but for cortisol a strong correlation was obtained only with delta PaO2 after log transformation to cortisol. We conclude that during fetal hypoxemia without acidemia, there is a strong correlation between IR-ACTH and SaO2, delta SaO2, delta PaO2 but not PaO2, between AVP and delta SaO2, SaO2, delta PaO2, or PaO2, and between cortisol and delta PaO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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