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Enregistrement W2003589354 · doi:10.1149/2.018403jes

Charging Mechanism and Moving Reaction Fronts in a Supercapacitor with Pseudocapacitance

2013· article· en· W2003589354 sur OpenAlexaff
Thomas Kadyk, Michael Eikerling

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudocapacitanceSupercapacitorMaterials scienceMechanicsElectrodePenetration (warfare)Power densityPower (physics)Penetration depthCapacitanceAnalytical Chemistry (journal)ChemistryThermodynamicsPhysicsOpticsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model of a supercapacitor with pseudocapacitance focusing on effects along the thickness of the electrode was developed. Fast charging, i.e. high power density operation, was analyzed. The occurrence of moving reaction fronts under these conditions is found and discussed. Indicators of the occurrence of moving reaction fronts were defined by analyzing the reaction front velocity and deriving the reaction penetration depth. Effects of the moving reaction fronts on cyclic voltammograms were simulated and an asymmetric broadening of the oxidation peak was found. The influence of the moving reaction fronts on the performance of the supercapacitor was investigated by means of charging energy analysis. Losses were found mainly at the end of the oxidation phase. Partial charging under fast charging conditions reduces the losses. The scale-up of the electrode mass loading and thus the influence of the thickness was analyzed. Simulation results could be used as an "operation map" to avoid conditions with significant losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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