Mutant TDP-43 and FUS Cause Age-Dependent Paralysis and Neurodegeneration in C. elegans
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the DNA/RNA binding proteins TDP-43 and FUS are associated with Amyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Lobar Degeneration. Intracellular accumulations of wild type TDP-43 and FUS are observed in a growing number of late-onset diseases suggesting that TDP-43 and FUS proteinopathies may contribute to multiple neurodegenerative diseases. To better understand the mechanisms of TDP-43 and FUS toxicity we have created transgenic Caenorhabditis elegans strains that express full-length, untagged human TDP-43 and FUS in the worm's GABAergic motor neurons. Transgenic worms expressing mutant TDP-43 and FUS display adult-onset, age-dependent loss of motility, progressive paralysis and neuronal degeneration that is distinct from wild type alleles. Additionally, mutant TDP-43 and FUS proteins are highly insoluble while wild type proteins remain soluble suggesting that protein misfolding may contribute to toxicity. Populations of mutant TDP-43 and FUS transgenics grown on solid media become paralyzed over 7 to 12 days. We have developed a liquid culture assay where the paralysis phenotype evolves over several hours. We introduce C. elegans transgenics for mutant TDP-43 and FUS motor neuron toxicity that may be used for rapid genetic and pharmacological suppressor screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».