Dietary arachidonic and oleic acid intake in ulcerative colitis etiology
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dietary fatty acids may be involved in the etiology of ulcerative colitis (UC). Arachidonic acid (AA), an n-6 polyunsaturated fatty acid, is a precursor of the proinflammatory cytokines prostaglandin E2 and leukotriene B4, and its metabolism is competitively inhibited by oleic acid (OA). This study aimed to prospectively investigate whether AA is positively and OA is negatively associated with incident UC development, using data from 7-day food diaries. METHODS: A total of 25 639 men and women, aged between 40 and 79 years, from Norfolk, UK, were recruited into the prospective European Prospective Investigation into Cancer (EPIC)-Norfolk cohort between 1993 and 1997. At baseline, participants completed 7-day food diaries, checked by nutritionists using a database containing 11 000 foods and 55 000 portion sizes. The cohort was monitored until June 2004 to identify participants who developed UC. Each patient was matched for age and sex with four controls, and conditional logistic regression was used to calculate adjusted odds ratios for AA and OA intakes, and UC association. RESULTS: Of the participants, 26 (58% men) developed incident UC (53% left sided) after a median follow-up time of 3.8 years (0.5-8.3 years). The highest AA tertile was positively associated with an odds ratio of 6.09 [95% confidence interval (CI) 1.05-35.23], with a trend across tertiles [odds ratio (OR) 2.43, 95% CI 1.06-5.61, P=0.04]. The highest tertile of OA intake was inversely associated with a 0.03 OR for UC (95% CI 0.002-0.56) and an inverse trend (OR 0.30, 95% CI 0.10-0.90, P=0.03). CONCLUSION: Dietary AA was positively and OA was inversely associated with UC development, with large effect sizes in a dose-dependent manner. This supports roles for measuring these nutrients in future etiological studies and modifying intake in future interventional studies in patients with established disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».