Soil Nutrient Availability, Plant Nutrient Uptake, and Wild Blueberry (<i>Vaccinium angustifolium</i>Ait.) Yield in Response to N-Viro Biosolids and Irrigation Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We compared the impact of surface broadcasted N-Viro biosolids and inorganic fertilizer (16.5% Ammonium sulphate, 34.5% Diammonium phosphate, 4.5% Potash, and 44.5% s and/or clay filler) applications on soil properties and nutrients, leaf nutrient concentration, and the fruit yield of lowbush blueberry under irrigated and nonirrigated conditions during 2008-2009 at Debert, NS, Canada. Application rates of N-Viro biosolids were more than double of inorganic fertilizer applied at a recommended N rate of 32 kg ha −1 . The experimental treatments NI: N-Viro with irrigation, FI: inorganic fertilizer with irrigation, N: N-Viro without irrigation, and F: inorganic fertilizer without irrigation (control) were replicated four times under a randomized complete block design. The NI treatment had the highest OM (6.68%) followed by FI (6.32%), N (6.18%), and F (4.43%) treatments during the year 2008. Similar trends were observed during 2009 with the highest soil OM values (5.50%) for NI treatment. Supplemental irrigation resulted in a 21% increase in the ripe fruit yield. Nonsignificant effect of fertilizer treatments on most of the nutrient concentrations in soil and plant leaves, and on ripe fruits yield reflects that the performance of N-Viro was comparable with that of the inorganic fertilizer used in this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle