A feather‐precipitation hydrogen isoscape model for New Zealand: implications for eco‐forensics
Notice bibliographique
Résumé
Feathers were sampled from extant museum archived birds of known origin to determine feather hydrogen isotopes (δ2Hf) in order to assign their origin and location over time by a comparison with a recently constructed model precipitation (δ2Hp) isoscape. We used feathers from two non‐migratory bird species that are widely distributed around New Zealand, Tui ( Prosthemadera novaeseelandiae ) and California Quail ( Callipepla californica ). Feathers were sampled from archived birds that were collected between 1880 and 2006 obtained from three New Zealand museum collections located at Auckland, Wellington and Christchurch. Forensic isotopic assays of feather from known locations were compared with the precipitation isoscape model with the aim of establishing a relationship which could be applied to link feathers from unprovenanced historical Māori cloaks held in museums to their region of manufacture (and potentially an associated tribe or iwi) in New Zealand. In order to test this approach, we assessed the modelled δ2Hp values within the distribution area of each tribe. Distribution areas of tribes were isotopically different and in the future, this tool will help to link to feathers from historical artefacts, reconnecting them to their tribal origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».