Development of peptidomimetic ligands of Pro-Leu-Gly-NH<sub>2</sub> as allosteric modulators of the dopamine D<sub>2</sub> receptor
Notice bibliographique
Résumé
A variety of stable, small-molecule peptidomimetic ligands have been developed to elucidate the mechanism by which the neuropeptide Pro-Leu-Gly-NH(2) (PLG) modulates dopaminergic neurotransmission. Photoaffinity labeling ligands based upon PLG peptidomimetics have been used to establish that PLG binds to the D(2) dopamine receptor at a site that is different from the orthosteric site, thus making PLG and its peptidomimetics allosteric modulators of the dopamine receptor. Through the design, synthesis and pharmacological evaluation of conformationally constrained peptidomimetics containing lactam, bicyclic, and spiro-bicyclic scaffolds, support was provided for the hypothesis that the bioactive conformation of PLG is a type II β-turn. In addition, studies with peptidomimetics designed to mimic either a type VI β-turn or polyproline II helix conformation yielded molecules that were able to modulate dopamine receptors because of their ability to place the carboxamide NH(2) pharmacophore in the same topological space as that seen in the type II β-turn. Extensive studies with the spiro-bicyclic PLG peptidomimetics also established that both positive and negative modes of modulation were possible for the same series of peptidomimetics simply as a result of minor differences in the stereochemistry about the bridgehead carbon within the scaffold. This information was used to transform existing positive modulators into negative modulators, which demonstrated that small structural changes in the spiro-bicyclic dopamine receptor modulators are capable of causing major changes in the modulatory activity of PLG peptidomimetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».