Main stem movement of <scp>A</scp>tlantic salmon parr in response to high river temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atlantic salmon become thermally stressed when water temperatures exceed 23 ° C . To alleviate this stress, they behaviourally thermoregulate by moving to patches of cold water, often forming large aggregations. These patches are known as thermal refuges. Given the consensus that climate change will increase temperatures in A tlantic salmon catchments, thermal refuges will become increasingly important in minimising summer mortalities. While the behaviour of salmonids within thermal refuges is fairly well understood, less is known about their main stem movement in search of thermal refuges or its thermal and temporal cues. We detail the results of a PIT telemetry study to investigate the main stem movement behaviour of thermally stressed A tlantic salmon parr in a temperature‐impacted river. PIT antennas placed around two thermal refuges and at the upstream and downstream limits of their surrounding reach were used to record the movement of salmonids during a heatwave. We observed parr movement at the upstream and downstream antennas 135 min prior to the occurrence of the midpoint of aggregations in the thermal refuges, indicating that A tlantic salmon parr make reach‐scale movements in search of cool water prior to aggregating. Logistic regression showed that the number of degree hours >28 ° C predicted the occurrence of main stem movement with a good degree of accuracy, indicating that this temperature represents a fundamental threshold causing A tlantic salmon parr to move towards cool water. Such data could be instrumental in allowing river managers to place limits on human activity within rivers, allowing salmon populations time to recover following heat stress events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».