Alternative oxidase: what information can protein sequence comparisons give us?
Notice bibliographique
Résumé
The finding that alternative oxidase (AOX) is present in most kingdoms of life has resulted in a large number of AOX sequences that are available for analyses. Multiple sequence alignments of AOX proteins from evolutionarily divergent organisms represent a valuable tool and can be used to identify amino acids and domains that may play a role in catalysis, membrane association and post-translational regulation, especially when these data are coupled with the structural model for the enzyme. I validate the use of this approach by demonstrating that it detects the conserved glutamate and histidine residues in AOX that initially led to its identification as a di-iron carboxylate protein and the generation of a structural model for the protein. A comparative analysis using a larger dataset identified 35 additional amino acids that are conserved in all AOXs examined, 30 of which have not been investigated to date. I hypothesize that these residues will be involved in the quinol terminal oxidase activity or membrane association of AOX. Major differences in AOX protein sequences between kingdoms are revealed, and it is hypothesized that two angiosperm-specific domains may be responsible for the non-covalent dimerization of AOX, whereas two indels in the aplastidic AOXs may play a role in their post-translational regulation. A scheme for predicting whether a particular AOX protein will be recognized by the alternative oxidase monoclonal antibody generated against the AOX of Sauromatum guttatum (Voodoo lily) is presented. The number of functional sites in AOX is greater than expected, and determining the structure of AOX will prove extremely valuable to future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».