Transmit beamforming techniques for suppressing grating lobes in large pitch ultrasonic phased arrays
Notice bibliographique
Résumé
To date, clinical implementation of high-frequency ultrasound has been limited due to the difficulties in fabricating sufficiently small micro-array transducers. Specifically, if an array is desired with the ability to beam-steer to large angles, an inter-element pitch of approximately .5λ is required to avoid grating lobe artifacts. At high-frequencies (30-70MHz), this introduces major fabrication challenges since the required element pitch is between 10 and 25 microns. A new technique called Phase Coherence Imaging has been introduced in the literature for suppressing grating lobes in large-pitch arrays by calculating a weighting factor proportional to the instantaneous phase coherence of the received element echoes. If the reflected echoes in the grating lobe region are relatively broadband, only some of the echoes will overlap and the resulting weighting factor will be less. Unfortunately, most beamforming techniques result in relatively narrowband echoes in the grating lobe region, making this technique less effective. We have developed a technique that splits the N-element transmit aperture into N/K transmit elements and N receive elements in order to better suppress grating lobes by increasing the bandwidth of the grating lobe echoes. We have also developed a technique that uses a probing pulse from a virtual point source behind the array in order to pre-calculate weighting factors from broadband echoes before conventional transmit beamforming is used. Radiation patterns have been simulated and the amount of grating lobe suppression has been quantified using the proposed techniques. It has been shown that these techniques are very effective in suppressing grating lobes in large-pitch phased-arrays, potentially simplifying high-frequency array fabrication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».