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Enregistrement W2003627618 · doi:10.5194/hess-16-2299-2012

Effects of peatland drainage management on peak flows

2012· article· en· W2003627618 sur OpenAlexaff
C. E. Ballard, Neil McIntyre, H. S. Wheater

Notice bibliographique

RevueHydrology and earth system sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésDrainagePeatDitchSurface runoffEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Blocking (statistics)GeologyEcologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Open ditch drainage has historically been a common land management practice in upland blanket peats, particularly in the UK. However, peatland drainage is now generally considered to have adverse effects on the upland environment, including increased peak flows. As a result, drain blocking has become a common management strategy in the UK over recent years, although there is only anecdotal evidence to suggest that this might decrease peak flows. The change in the hydrological regime associated with the drainage of blanket peat and the subsequent blocking of drains is poorly understood, therefore a new physics-based model has been developed that allows the exploration of the associated hydrological processes. A series of simulations is used to explore the response of intact, drained and blocked drain sites at field scales. While drainage is generally found to increase peak flows, the effect of drain blocking appears to be dependent on local conditions, sometimes decreasing and sometimes increasing peak flows. Based on insights from these simulations we identify steep smooth drains as those that would experience the greatest reduction in field-scale peak flows if blocked and recommend that future targeted field studies should be focused on examining surface runoff characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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