Effects of Dietary Macronutrients on Plasma Lipid Levels and the Consequence for Cardiovascular Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Despite gaining focus, cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of death worldwide. Health promotion agencies have traditionally recommended diets that are low in fat in order to reduce CVD risk however, much debate remains about which dietary approaches are the most efficient for effective disease prevention. Common markers of CVD include elevated plasma triglycerides (TG) and low-density lipoprotein (LDL) cholesterol levels, as well as reduced high-density lipoprotein (HDL) cholesterol levels. While weight loss alone can significantly reduce markers of CVD, manipulating dietary macronutrient content contributes to the beneficial effects of weight loss and furthers the improvement of lipid profiles even without the alteration of total caloric intake. Considering the recent attention to diets that are low in carbohydrates rather than fat, it remains to be elucidated the beneficial effects of each diet type when establishing new recommendations for CVD prevention. This review aims to examine the effects of different macronutrient compositions on lipid markers, thus providing insight into the potential roles of various diet types in the targeted prevention against CVD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle