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Enregistrement W2003648009 · doi:10.1115/ht2012-58347

A Transient Modified Fourier-Based Approach for Thermal Transport Modelling in Sub-Continuum Regime

2012· article· en· W2003648009 sur OpenAlexaff
Vivek Kumar Mishra, Aydin Nabovati, Daniel P. Sellan, Cristina H. Amon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAdvanced Micro Devices
Mots-clésLattice Boltzmann methodsFourier transformHeat fluxThermal diffusivityBoltzmann equationTemperature jumpMechanicsThermalFourier analysisFourier seriesHeat equationPhysicsBoundary value problemFourier numberThermodynamicsTransient (computer programming)Heat transferMaterials scienceStatistical physicsMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of sub-continuum effects in nano-scale systems, including size and boundary effects, causes the continuum-level relations (e.g., Fourier heat equation) to break down at such scales. The thermal sub-continuum effects are manifested as a temperature jump at the system boundaries and a reduced heat flux across the system. In this work, we reproduce transient and steady-state results of Gray lattice Boltzmann simulations by developing a one-dimensional, transient, modified Fourier-based approach. The proposed methodology introduces the following two modifications into the Fourier heat equation: (i) an increase in the sample length by a fixed length at the two ends, in order to capture the steady-state temperature jumps at the system boundaries, and (ii) a size-dependent effective thermal diffusivity, to recover the transient temperature profiles and heat flux values. The predicted temperature and heat flux values from the proposed modified Fourier approach are in good agreement with those predicted by the Gray lattice Boltzmann simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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