A PILOT STUDY OF STEROID-FREE IMMUNOSUPPRESSION IN THE PREVENTION OF ACUTE REJECTION IN RENAL ALLOGRAFT RECIPIENTS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Corticosteroids have been a mainstay of rejection prophylaxis for several decades, despite the multiple adverse effects of long-term use, including weight gain, hyperlipidemia, diabetes, hypertension, and bone disease. The detrimental effect of steroids on the metabolic profile begins in the early posttransplantation period, and the complete avoidance of steroids in transplantation would therefore be optimal. We hypothesized that the addition of mycophenolate mofetil (MMF) and a humanized monoclonal anti-CD25 antibody (daclizumab) to a cyclosporine (CsA microemulsion)-based immunosuppression protocol would permit transplantation without steroids. METHODS: Steroid-free renal transplantation was attempted in 57 patients treated with daclizumab, MMF, and CsA. Twenty-eight patients received kidneys from living donors; the remaining 29 received cadaveric grafts. RESULTS: At 1 year, patient and graft survival were 95% and 89%, respectively. Fourteen patients (25%) experienced rejections, of which 13 were readily reversed with steroids; 1 patient required OKT3. Mean serum creatinine at 12 months for patients not experiencing rejection was 149+/-58 micromol/L, compared with 158+/-102 micromol/L for those experiencing rejection. Five patients required hospitalization for infection; no patients developed lymphoproliferative disease. At baseline, 17 patients required 3 or more antihypertensive medications, compared with 2 patients at 1 year. Three of 43 nondiabetic patients developed diabetes during the study. There was no significant reduction in lumbar or femoral bone density. CONCLUSIONS: On the basis of these positive results, we believe steroid avoidance with this immunosuppressive regimen merits further study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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