Smad4 deficiency in T cells leads to the Th17-associated development of premalignant gastroduodenal lesions in mice
Notice bibliographique
Résumé
While there is evidence that specific T cell populations can promote the growth of established tumors, instances where T cell activity causes neoplasms to arise de novo are infrequent. Here, we employed two conditional mutagenesis systems to delete the TGF-β signaling pathway component Smad4 in T cells and observed the spontaneous development of massive polyps within the gastroduodenal regions of mice. The epithelial lesions contained increased levels of transcripts encoding IL-11, IL-6, TGF-β, IL-1β, and TNF-α, and lamina propria cells isolated from lesions contained abundant IL-17A+CD4+ T cells. Furthermore, we found that Smad4 deficiency attenuated TGF-β-mediated in vitro polarization of FoxP3+CD4+ T cells, but not IL-17A+CD4+ T cells, suggesting that the epithelial lesions may have arisen as a consequence of unchecked Th17 cell activity. Proinflammatory cytokine production likely accounted for the raised levels of IL-11, a cytokine known to promote gastric epithelial cell survival and hyperplasia. Consistent with IL-11 having a pathogenic role in this model, we found evidence of Stat3 activation in the gastric polyps. Thus, our data indicate that a chronic increase in gut Th17 cell activity can be associated with the development of premalignant lesions of the gastroduodenal region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».