Experimental Investigation of Possibility of Replacing Oil-Based Muds with Environmentally Friendly Water-Based Glycol Muds in Maroon Oil Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oil-based muds have been used widely in Iranian oil fields to drill pay zones and shaly formations. However, their applications have become more restricted because of high initial cost and prices of handling. The other important aspect is the environmental concerns that become more stringent in Iran. Therefore, an environmental friendly mud replacement having a good performance has become Iranian oil companies' demand. Water-based glycol muds seem to be good alternatives for oil-based muds. These environmental friendly muds can inhibit shaly formations, lubricate drill stem, clean the hole, and deposit a thin and impermeable filter cake which reduce the risk of differential pipe sticking and damage, respectively. Moreover, initial and handling expenses are reduced, and these lead to the reduction in the overall costs of drilling the well. In this study, rheological property of the water-based glycol mud was assessed and compared with the oil-based one. Cutting integrity test was performed in order to evaluate the performance of shale inhibition. This test was conducted on bottom hole samples of Kazhdumi, Daryan, and Asmari, three different problematic shaly formations of Maroon oil field. Formation damage caused by water-based glycol and oil- based muds was measured and compared. It was found that the water-based mud has a comparable rheological property with respect to oil-based mud. The cuttings recovery percentage was within the excellent range. Formation damage caused by water- based glycol mud was more than oil-based mud. The results show that this mud system is a very good alternative to oil-based muds in Iranian oil fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».