Perceived Scintillation Rate of Migraine Aura
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the perceived rate of flicker (temporal frequency) observed during visual auras. BACKGROUND: The flickering or scintillating quality of aura elements is a commonly described characteristic of visual migraine auras. Hypotheses about the neural mechanisms involved in aura have rarely taken this feature into account, perhaps because of a lack of quantitative data on this aspect of the aura. While a rate of 10 Hertz had been suggested in the literature, estimates have been speculative due to the difficulty of judging temporal frequencies subjectively. METHODS: Eleven participants were given portable devices that contained an adjustable light-emitting diode with which to match the flickering of their auras. Observers were asked to make flicker matches at two time points so that rate change during aura progression could be analyzed. RESULTS: Data were obtained for 36 aura episodes. The mean rate of flicker across individuals was 17.8 Hertz. Rates varied widely between individuals, but were more consistent across multiple episodes in the same observer. Rate of flicker did not appear to relate to aura side or type, or to individual characteristics such as migraine history. When episodes were analyzed for change in flicker rate over time, patterns of increase (n = 7), decrease (n = 4), and no change (n = 22) were all observed. CONCLUSIONS: When measured with an objective task, aura scintillation rates were found to be somewhat higher than previous anecdotal observations had suggested. These data are discussed in the context of two competing hypotheses concerning the neural mechanism underlying the flicker percept during migraine aura.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».