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Enregistrement W2003656303 · doi:10.1016/j.bbmt.2013.01.004

Salvage Second Hematopoietic Cell Transplantation in Myeloma

2013· article· en· W2003656303 sur OpenAlexaff
Laura C. Michaelis, Ayman Saad, Xiaobo Zhong, Jennifer Le‐Rademacher, César O. Freytes, David I. Marks, Hillard M. Lazarus, Jennifer M. Bird, Leona Holmberg, Rammurti T. Kamble, Shaji Kumar, Michael Lill, Kenneth R. Meehan, Wael Saber, Jeffrey Schriber, Jason Tay, Dan T. Vogl, Baldeep Wirk, Bipin N. Savani, Robert Peter Gale, David H. Vesole, Gary J. Schiller, Muneer H. Abidi, Kenneth C. Anderson, Taiga Nishihori, Matt Kalaycio, Julie M. Vose, Jan S. Moreb, William R. Drobyski, Reinhold Munker, Vivek Roy, Armin Ghobadi, H. Kent Holland, Rajneesh Nath, L. Bik To, Ângelo Maiolino, Adetola A. Kassim, Sergio Giralt, Heather Landau, Harry C. Schouten, Richard T. Maziarz, Joseph Mıkhael, Tamila L. Kindwall‐Keller, Patrick J. Stiff, John Gibson, Sagar Lonial, Amrita Krishnan, Angela Dispenzieri, Parameswaran Hari

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteOffice of Naval ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteTakeda OncologyTerumo BCTHealth Resources and Services AdministrationNational Institutes of HealthSwedish Orphan BiovitrumOtsuka AmericaKiadis PharmaTherakosSigma-Tau PharmaceuticalsMedical College of WisconsinTarix PharmaceuticalsStemCyteBlue Cross and Blue Shield AssociationU.S. NavyOsiris TherapeuticsCelgeneHistoGeneticsTeva Pharmaceutical IndustriesWellPointMerckGlaxoSmithKlineLeukemia and Lymphoma SocietyBe The Match FoundationAriad PharmaceuticalsOtsuka America PharmaceuticalAmgenSanofiU.S. Department of DefenseGenentechCellGenixSeattle GeneticsU.S. Department of Health and Human ServicesNational Marrow Donor Program
Mots-clésMedicineMultiple myelomaTransplantationSurgerySalvage therapyProgression-free survivalHematopoietic stem cell transplantationProgressive diseaseHematopoietic cellRetrospective cohort studyInternal medicineOverall survivalHaematopoiesisChemotherapyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autologous hematopoietic cell transplantation (AHCT) as initial therapy of patients with multiple myeloma (MM) improves survival. However, data to support this approach for relapsed/progressive disease after initial AHCT (AHCT1) are limited. Using Center for International Blood and Marrow Transplant Research data, we report the outcomes of 187 patients who underwent a second AHCT (AHCT2) for the treatment of relapsed/progressive MM. Planned tandem AHCT was excluded. Median age at AHCT2 was 59 years (range, 28 to 72), and median patient follow-up was 47 months (range, 3 to 97). Nonrelapse mortality after AHCT2 was 2% at 1 year and 4% at 3 years. Median interval from AHCT1 to relapse/progression was 18 months, and median interval between transplantations was 32 months. After AHCT2, the incidence of relapse/progression at 1 and 3 years was 51% and 82%, respectively. At 3 years after AHCT2, progression-free survival was 13%, and overall survival was 46%. In multivariate analyses, those relapsing ≥36 months after AHCT1 had superior progression-free (P = .045) and overall survival (P = .019). Patients who underwent AHCT2 after 2004 had superior survival (P = .026). AHCT2 is safe and feasible for disease progression after AHCT1. In this retrospective study, individuals relapsing ≥36 months from AHCT1 derived greater benefit from AHCT2 compared with those with a shorter disease-free interval. Storage of an adequate graft before AHCT1 will ensure that the option of a second autologous transplantation is retained for patients with relapsed/progressive MM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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