Laparoscopic right hemicolectomy with complete mesocolic excision provides acceptable perioperative outcomes but is lengthy — analysis of learning curves for a novice minimally invasive surgeon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Associated with reduced trauma, laparoscopic colon surgery is an alternative to open surgery. Furthermore, complete mesocolic excision (CME) has been shown to provide superior nodal yield and offers the prospect of better oncological outcomes. METHODS: All oncologic laparoscopic right colon resections with CME performed by a single surgeon since the beginning of his surgical practice were retrospectively analyzed for operative duration and perioperative outcomes. RESULTS: The study included 81 patients. The average duration of surgery was 220.0 (range 206-233) minutes. The initial durations of about 250 minutes gradually decreased to less than 200 minutes in an inverse linear relationship (y = -0.58x × 248). The major complication rate was 3.6% ± 4.2% and the average nodal yield was 31.3 ± 4.1. CumulativeSum analysis showed acceptable complication rates and oncological results from the beginning of surgeon's laparoscopic career. CONCLUSION: Developing laparoscopic skills can provide acceptable outcomes in advanced right hemicolectomy for a surgeon who primarily trained in open colorectal surgery. Operative duration is nearly triple that reported for conventional laparoscopic right hemicolectomy. The slow operative duration learning curve without a plateau reflects complex anatomy and the need for careful dissection around critical structures. Should one wish to adopt this strategy either based on some available evidence of superiority or with intention to participate in research, one has to change the view of right hemicolectomy being a rather simple case to being a complex, lengthy laparoscopic surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».