Improving psychosocial health and employment outcomes for individuals receiving methadone treatment: a realist synthesis of what makes interventions work
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For over 50 years, methadone has been prescribed to opioid-dependent individuals as a pharmacological approach for alleviating the symptoms of opioid withdrawal. However, individuals prescribed methadone sometimes require additional interventions (e.g., counseling) to further improve their health. This study undertook a realist synthesis of evaluations of interventions aimed at improving the psychosocial and employment outcomes of individuals on methadone treatment, to determine what interventions work (or not) and why. METHODS: The realist synthesis method was utilized because it uncovers the processes (or mechanisms) that lead to particular outcomes, and the contexts within which this occurs. A comprehensive search process resulted in 31 articles for review. Data were extracted from the articles, and placed in four templates to assist with analysis. Data analysis was an iterative process and involved comparing and contrasting data within and across each template, and cross checking with original articles to determine key patterns in the data. RESULTS: For individuals on methadone, engagement with an intervention appears to be important for improved psychosocial and/or employment outcomes. The engagement process involves attendance at interventions as well as an investment in what is offered. Three intervention contexts (often in some combination) support the engagement process: a) client-centered contexts (or those where clients' psychosocial and/or employment needs/issues/skills are recognized and/or addressed); b) contexts which address clients' socio-economic conditions and needs; and, c) contexts where there are positive client-counselor and/or peer relationships. There is some evidence that sometimes ongoing engagement is necessary to maintain positive outcomes. There is also some evidence that complete abstinence from drugs (e.g., cocaine, heroin) is not necessary for engagement. CONCLUSIONS: It is important to consider how the contexts of interventions might elicit and/or support clients' engagement. Further research is needed to explore how an individual's background (e.g., involvement with different interventions over an extended period) may influence engagement. Long-term engagement may be necessary to sustain some positive outcomes although how long is unclear and requires further research. Engagement can occur without complete abstinence from such drugs as cocaine or heroin, but additional research is required as engagement may be influenced by the extent and type of drug use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».