Interferon regulatory factor 5 is critical for the development of lupus in MRL/lpr mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interferon regulatory factor 5 (IRF-5) is a transcription factor that mediates intracellular signals activated by engagement of Toll-like receptors (TLRs). IRF5 polymorphisms are associated with an increased or decreased risk of systemic lupus erythematosus (SLE) in various human populations, but the precise role of IRF5 in SLE development is not fully understood. This study was undertaken to examine the role of IRF5 in the development of murine lupus. METHODS: We crossed gene-targeted IRF5-deficient (IRF5(-/-) ) mice with MRL/MpJ-lpr/lpr (MRL/lpr) mice and examined the progeny for survival, glomerulonephritis, autoantibody levels, immune system cell populations, and dendritic cell function. RESULTS: IRF5(-/-) MRL/lpr mice survived longer than control IRF5(+/+) MRL/lpr mice and displayed only very mild glomerulonephritis. Autoantibodies to SLE-related nuclear antigens were lower in IRF5(-/-) MRL/lpr mouse serum, and numbers of activated CD4+ T cells were reduced in the spleen. Splenic DCs from IRF5(-/-) MRL/lpr mice produced lower levels of inflammatory cytokines when treated in vitro with TLR-7 or TLR-9 ligands or immune complexes. Interferon-α production in response to CpG was also decreased. CONCLUSION: Our results show that IRF5 is a crucial driver of lupus development in mice, and indicate that IRF5 may be an attractive new target for therapeutic intervention to control disease in SLE patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».