MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2003688349 · doi:10.1139/cjz-2014-0281

Environment-specific and sex-specific allocation strategies among gonadal, somatic, and immune indices in a marine fish

2015· article· en· W2003688349 sur OpenAlexvenueno aff
Loren Merrill, Peter Collins

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, Santa Barbara
Mots-clésBiologyDevelopment of the gonadsGonadSomatic cellContext (archaeology)ZoologySexual dimorphismImmune systemEcologyEndocrinologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the relative investment in somatic, gonadal, and liver growth, as well as a measure of immune function, in a marine species of fish (cabezon, Scorpaenichthys marmoratus (Ayres, 1854)) reared under different ambient temperature regimes (mean temperatures: 14.8 °C in Santa Barbara and 12.7 °C in Cayucos; both in California, USA). We predicted that fish reared in colder water would exhibit more pronounced trade-offs among growth, development, and immune parameters than fish in warmer water, and that females would have more pronounced trade-offs than males due to increased energy requirements for ovary development. We found immune function and liver investment were positively related in cold-water fish, but unrelated in warmer water fish. Immune function positively covaried with gonadal investment, but was not associated with somatic investment. Gonadal investment was negatively related to somatic investment, but this was driven by females, as there was no relationship between gonad development and somatic growth in males. We also found that the sexes differed in the relationship between gonadal and liver investments, in which females again exhibited a negative association but males exhibited a positive association. These results indicate that developmental investment strategies in cabezon are flexible and may be both context-specific and sex-specific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Zoology→Même sujetAnimal Behavior and Reproduction→Travaux en français237 207→