The changing landscape of non-invasive ventilation in amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
In amyotrophic lateral sclerosis (ALS), non-invasive ventilation (NIV) improves survival1–6 and quality of life.1 2 5 7 Surveys in Europe,8–12 the USA13–16 and Canada17 show marked variation in the use of NIV, within and between different countries, and that only a minority of patients receive NIV. Of importance, when comparing surveys, the selection of the population surveyed influences results, as shown by the variation in NIV use between specialist centres,13 the ALS CARE database18 and the control arm of a clinical trial16 in the USA over a similar time period. Fortunately, reliable data are available on the change in NIV use over time; the proportion of patients treated with NIV has increased over periods spanning the publication of the Practice Parameter Guidelines9 15 and the publication of our randomised controlled trial of NIV in ALS.2 11 Recent surveys, including our own in the UK11 and that by Ritsma et al in Canada,17 have shown there is a lack of consensus about when to initiate NIV, which in turn contributes to variation in practice. Of importance, Farrero and colleagues established that, compared with historical controls, the introduction of a protocol directing the assessment of respiratory symptoms and function every 3 months and stipulating criteria for initiation of NIV was associated with a reduction in the initiation of NIV in an emergency and use of tracheostomy …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».