Docking studies and model development of tea polyphenol proteasome inhibitors: Applications to rational drug design
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we demonstrated that natural and synthetic ester bond-containing green tea polyphenols were potent and specific non-peptide proteasome inhibitors. However, the molecular mechanism of inhibition is currently unknown. Here, we report that inhibition of the chymotrypsin activity of the 20S proteasome by (-)-epigallocatechin-3-gallate (EGCG) is time-dependent and irreversible, implicating acylation of the beta5-subunit's catalytic N-terminal threonine (Thr 1). This knowledge is used, along with in silico docking experiments, to aid in the understanding of binding and inhibition. On the basis of these docking experiments, we propose that (-)-EGCG binds the chymotrypsin site in an orientation and conformation that is suitable for a nucleophilic attack by Thr 1. Consistently, the distance from the electrophilic carbonyl carbon of (-)-EGCG to the hydroxyl group of Thr 1 was measured as 3.18 A. Furthermore, the A ring of (-)-EGCG acts as a tyrosine mimic, binding to the hydrophobic S1 pocket of the beta5-subunit. In the process, the (-)-EGCG scissile bond may become strained, which could lower the activation energy for attack by the hydroxyl group of Thr 1. This model is validated by comparison of predicted and actual activities of several EGCG analogs, either naturally occurring, previously synthesized, or rationally synthesized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».