Determining the Need for Hip and Knee Arthroplasty: The Role of Clinical Severity and Patients??? Preferences
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Area variation in the use of surgical interventions such as arthroplasty is viewed as concerning and inappropriate. OBJECTIVES: To determine whether area arthroplasty rates reflect patient-related demand factors, we estimated the need for and the willingness to undergo arthroplasty in a high- and a low-use area of Ontario, Canada. RESEARCH DESIGN: Population-based mail and telephone survey. SUBJECTS: All adults aged > or =55 years in a high (n = 21,925) and low (n = 26,293) arthroplasty use area. MEASURES: We determined arthritis severity and comorbidity with questionnaires, established the presence of arthritis with examination and radiographs, and evaluated willingness to have arthroplasty with interviews. Potential arthroplasty need was defined as severe arthritis, no absolute contraindication for surgery, and evidence of arthritis on examination and radiographs. Estimates of need were then adjusted for patients' willingness to undergo arthroplasty. RESULTS: Response rates were 72.0% for questionnaires and interviews. The potential need for arthroplasty was 36.3/1,000 respondents in the high-rate area compared with 28.5/1,000 in the low-rate area (P <0.0001). Among individuals with potential need, only 14.9% in the high-rate area and 8.5% in the low-rate area were definitely willing to undergo arthroplasty (P = 0.03), yielding adjusted estimates of need of 5.4/1,000 and 2.4/1,000 in the high- and low-rate areas, respectively. CONCLUSIONS: Demonstrable need and willingness were greater in the high-rate area, suggesting these factors explain in part the observed geographic rate variations for this procedure. Among those with severe arthritis, no more than 15% were definitely willing to undergo arthroplasty, emphasizing the importance of considering both patients' preferences and surgical indications when evaluating need and appropriateness of rates for surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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